A Inteligência Artificial Enxame é uma área de estudo que se concentra na auto-organização e no comportamento descentralizado de sistemas compostos por agentes relativamente simples. Estas formas de Inteligência Artificial se assemelham aos processos observados nos enxames reais, sendo que nos últimos vinte anos, essa área tem despertado um grande interesse em quase todos os campos da Engenharia, da Pesquisa e dos Negócios.
Para governar logicamente suas operações, a inteligência do Swarm está fortemente envolvida na Internet das Coisas e nas soluções baseadas em IoT. Como os sistemas baseados em IoT são complicados e compreendem itens inteligentes, é preciso algoritmos sólidos descentralizados apoiados pela inteligência Swarm para enfrentar desafios dessa magnitude. Devido às suas características dinâmicas, tais como conexão sem fio, mobilidade de dispositivos e provisão de informações, os algoritmos inteligentes de S.I. podem resolver os problemas complexos dos sistemas de IoT. Os algoritmos S.I. são bem estabelecidos e usados em desafios bem conhecidos baseados em apttitude, onde as ações em tempo real são efetivamente gerenciadas.
De acordo com o relatório divulgado pelo The Brainy Insights, o mercado de Inteligência Enxame é estimado em US$ 447,53 bilhões em 2032, com um CAGR de 35,33% entre 2023 e 2032. A Swarm Intelligence é uma tecnologia emergente que vem sendo explorada por diversas organizações governamentais e privadas para serem implementadas em aplicações militares e espaciais, além de setores como logística, transporte, saúde, varejo e e-commerce.
A Internet das Coisas (IoT) resulta de avanços contínuos na tecnologia, como comunicações automatizadas e análise de dados extensa, resultando no intercâmbio de informações e na tomada de decisões inteligentes a partir de dispositivos comuns. Os algoritmos de Inteligência Suave (IS) buscam criar uma interação positiva entre agentes independentes, permitindo que várias pessoas trabalhem juntas para resolver problemas não lineares complexos. A Inteligência de Enxame (IE) aproveita os recursos para facilitar a implementação de processamento de dados distribuídos em dispositivos com recursos limitados.
A necessidade crescente de otimização, trazida pela Internet das Coisas, pode ser satisfeita com o uso de metodologias S.I. Como os sistemas baseados em IoT usam muitas tecnologias diferentes, incluindo vários protocolos e modelos de dados, muitos usuários de diferentes dispositivos devem suportar custos de integração e manutenção substanciais para colocar grandes projetos de IoT em ação. A inteligência do Enxame pode ser uma opção forte para lidar com esta lacuna. Utilizando a inteligência do Enxame, um grupo de vários dispositivos IoT pode cooperar e compartilhar informações para um maior aproveitamento.
Por exemplo, nos militares, a Swarm Intelligence fez a implantação de veículos aéreos não tripulados e drones mais simples, uma vez que permite que os muitos gadgets se comuniquem uns com os outros, permitindo a conclusão oportuna e não atrasada dos objetivos. Como resultado, pode ajudar na resolução de problemas relacionados com a compatibilidade de equipamentos de defesa fornecidos por vários fabricantes usando várias gerações de tecnologia. Estes devem ser adaptáveis a diferentes condições e simples de utilizar para os militares. A inteligência sinuosa pode ser empregada em operações de contraterrorismo de montanha para ajudar o pessoal do contraterrorismo com informação e comunicação, garantindo um comando eficaz e uma colaboração apertada.
Avaliação geográfica dos municípios.
A América do Norte emergiu como o maior consumidor de dispositivos de neuroestimulação, com uma quota de mercado de 41,11% em 2022. O país tem sido responsável por contribuições significativas para o setor de inteligência de enxame global, totalizando mais de US$ 3 milhões. Além disso, possui o maior orçamento militar e está lançando robôs enxames para mudar a forma como as guerras são conduzidas. Os EUA também estão pesquisando e desenvolvendo drones cooperativos e em rede para competir com seus inimigos.
Os governos regionais tornaram mais eficiente o uso e a inteligência do Swarm na América do Norte. Por conseguinte, a maioria dos jogadores está comprometida com o alargamento de suas operações nessas áreas, dado o desenvolvimento das indústrias espaciais, automotivas e robóticas. Os fabricantes estão examinando as necessidades de infraestrutura destas organizações e assim se estão aprofundando mais nessas regiões.
O setor de otimização detém uma fatia de 41% do mercado para 2022.
Até 2022, os dispositivos implantáveis serão responsáveis pela maior fatia do mercado, cerca de 41%. Ao longo dos últimos dez anos, diferentes técnicas de otimização baseadas na inteligência artificial se tornaram populares. Estas técnicas têm um modo de operação descentralizado que se assemelham ao comportamento de bandos de aves, enxames de insetos sociais e cardumes de peixes. Isso torna as técnicas de otimização inspiradas na inteligência artificial mais resistentes e adaptáveis do que as técnicas padrão. O segmento de capacidade é dividido em otimização, clusterização, agendamento e roteamento.
O controle do setor robótico será amplo no mercado com uma participação de 46% em 2022.
A partir de 2022, dispositivos implantáveis serão a maior parte do mercado, representando cerca de 46%. O segmento de aplicação é dividido em três áreas: robótica, drones e enxame humano. A robótica Swarm busca estabelecer estruturas e comportamentos vantajosos semelhantes aos observados em sistemas naturais, tais como aves ou peixes. Ela explora como criar grupos de robôs que trabalham de maneira independente, desacoplada de qualquer controle centralizado ou infraestrutura externa, a fim de resolver problemas.
A tecnologia de robótica e automação estará com uma participação de 49% no mercado em 2022.
O segmento de usuário final é dividido em transporte e logística, saúde, varejo, comércio eletrônico e outras áreas. Estima-se que a automação e a robótica terão a maior fatia de mercado de cerca de 49% em 2022. Nano-robôs e macrobióticos são apenas algumas das possíveis utilizações de robótica enxame. Estes podem ser aplicados para tarefas de detecção distribuídas em corpos humanos ou micromáquinas. A robótica enxame também é aplicável às operações de busca e salvamento. Muitas aplicações empregam técnicas de inteligência artificial otimizadas.
Avaliar a concorrência é uma tarefa significativa para a administração das organizações.
| Atributo | Descrição |
| O valor do mercado em 2022 | $21.72 Billion |
| O valor do mercado em 2032 | $447.53 bilhões |
| CAGR (2023 a 2032) | 35,33% |
| Segmentos cobertos | Capacidade, aplicação e usuário final |
| Empresas Mencionadas | Power-Blox AG, Sentien Robotics, LLC, Apium Swarm Robotics, Swarm Technology, Convergent A.I., Inc., Mobileye (Intel), AG, Valutico, Robert Bosch GmbH, Unanimous A.I. |
| Regiões abrangidas | América do Norte, Europa, Ásia Pacífico, América Latina, Oriente Médio e África |
Acerca da análise de hoje, quero enfatizar que foi feito com grande esmero.
O valor em dólares (USD bilhões) foi utilizado para analisar o mercado. Os segmentos foram considerados em nível global, regional e nacional. Esta pesquisa abrangeu mais de 30 países. Os fatores que influenciam, as oportunidades, os desafios e os limites foram estudados para obter uma compreensão crítica da área de mercado. Além disso, o estudo também incluiu a análise das cinco forças de Porter, a análise de atratividade, a análise de produtos, a análise de oferta e demanda, a análise da posição de grade, a análise de distribuição e a análise de canais de marketing.
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