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    Início » A Dra. Lisa Su, CEO da AMD, acredita que a Inteligência Artificial terá um papel de liderança na indústria de concepção de circuitos integrados.
    Entrevistas

    A Dra. Lisa Su, CEO da AMD, acredita que a Inteligência Artificial terá um papel de liderança na indústria de concepção de circuitos integrados.

    Tecno InsightBy Tecno Insight25 de February de 2023Updated:13 de February de 2024No Comments2 Mins Read
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    A CEO da AMD, Lisa Su, enfatizou a relevância da Inteligência Artificial para avançar em direção aos projetos de circuito integrado de última geração e às dificuldades que apresentam.

    A Inteligência Artificial (IA) é um mecanismo para acelerar o processo de produção de processadores, com a ajuda na etapa de avaliação e verificação, de acordo com o CEO da AMD.

    Lisu destacou na Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) de 2023 em Xangai a relevância que a Inteligência Artificial (IA) terá no futuro. O CEO da AMD afirmou que a AI é a base para projetar chips, principalmente para testar e verificar. Ele colocou a AI como sua prioridade máxima na busca por avanços.

    O Dr. Lisa Su, CEO da AMD, acredita que a Inteligência Artificial será o elemento mais significativo nos próximos dez anos.

    Para aqueles que não estão familiarizados, a Inteligência Artificial tem uma vasta variedade de usos na criação de chips que tem ajudado a indústria de forma significativa. Porém, avançar na era da IA requer que os engenheiros possuam conhecimentos modernos sobre hardware, software e algoritmos. A NVIDIA já vem empregando suas GPUs de Inteligência Artificial na produção de chips presentes e futuros, e a AMD está planejando adotar uma abordagem muito similar.

    AMD 3D V-Cache Zen 3 Ryzen CPU Stack Chiplet Design
    Imagem: karvanth/StockVault

    A tecnologia de inteligência artificial, como o aprendizado de máquina e a aprendizagem profunda, pode ser utilizada para aperfeiçoar o processo de desenvolvimento de chips. Estes algoritmos podem analisar grandes quantidades de dados e simulações para detectar padrões e criar modelos de projetos otimizados para atender às exigências de desempenho específicas. Além disso, também podem detectar erros no produto final, evitando problemas de interrupção na produção.

    A Inteligência Artificial também aprimora o design de chips, facilitando o processo de projeto do semicondutor usando subprojetos para aprender e produzindo layouts que satisfazem os requisitos de projeto, otimizando fatores como consumo de energia, confiabilidade de sinal e otimização de área. Uma aplicação destacada dessa tecnologia é a Synopsys.AI, que oferece aos engenheiros as capacidades de IA, tornando cada etapa do desenvolvimento muito mais simples e eficiente.

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    A indústria de computadores foi abalada pela geração de receita e pela melhoria de desempenho. A AMD, a NVIDIA e a Papermaster usam a Inteligência Artificial para criar chips complexos, resultando em produtos finais de alto nível.

    Fontes de informação: DigiTimes, Tom’s Hardware

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